鬼旋风加速器 是数据驱动的 方法 与平台结合深厚的题材 专业知识, 先进的分析, 和一个预先训练的人工智能模型，以产生基于事实的, 快速的, 应对重大挑战和机遇的全面解决方案.
大多数大型银行的业务和运营模式天生复杂，这是由它们的全球足迹所驱动的, 大型产品目录, 通过收购实现增长.
复杂的业务和操作模型的综合效应在整个业务中创建了相互依赖关系, 造成了非线性关系的复杂性, risk, 成本, 和质量.
商业模式复杂性
鬼旋风加速器
客户
服务对象类型的变化, 个人与机构, 投资者与发行人, 和跨国公司
产品
产品的核心Capabilities, 包括信贷, 支付, 投资, 和服务, 增加收入确认的复杂性, risk计算, 和盈利能力
地理十大电子游艺平台首选
不同的地理十大电子游艺平台首选带来了市场惯例、客户偏好和监管监督
监管
每个市场/监管机构都有细微差别，导致具体规则的变化，以及你如何理解, 遵守, 和 演示 遵从性和报告
运营模式复杂性
鬼旋风加速器
流程
定制流程符合客户的独特需求, 产品, 地理十大电子游艺平台首选也会给市场的日常服务带来复杂性和risk
交付渠道
每个受支持的交互通道都为您的交付基础结构提供独特的需求, 经常产生冗余
技术
用于支持业务流程的应用程序的数量和类型在引入新产品和服务或响应法规变更时产生了复杂的交互和挑战
十大电子游艺平台首选的足迹
不同地点的能力和劳动力的差异限制了弹性和灵活性，同时增加了成本
业务 & 运行模型输入
利用“数字孪生”的概念对产品和服务进行建模，以捕获业务和运营模型边界和排列，以对齐关键信息，从而实现端到端性能和risk可见性. 使用语义分析来解释关键的操作参数和对齐.
度量、分析 & 的见解
利用我们预先训练的业务框架来 识别 当前的措施（kpi /KRIs）和衡量差距在运行模式的性能. 仿真引擎可以模拟1417个变量 利用 几个基本性能参数，e.g.fte的体积和数量.
执行计划 & 跟踪结果
使用绩效度量（kpi和KRIs）来跟踪实际结果，以便快速预测和预测 识别 偏差的原因并定义策略、补救计划和路线图. 基于从平台生成的洞察，迭代并改进性能.
模拟实验, & 预测
创建和运行战略 场景, e.g.，模拟业务增长和改进 确定 对运营模式的影响. 我们的流程是利用739 +模拟算法来预测影响.
挑战
鬼旋风加速器
控制扩散
监管变化和日益严格的审查增加了巨大的成本和负担, 要求银行对合规基础设施和流程进行大量投资.
创新
由于risk和合规压力减缓了产品开发周期，银行很难跟上创新的步伐
顾客期望的改变
客户需要高度个性化, 用户友好体验, 这给传统银行带来了压力，要求它们提供更多数字化优先的综合解决方案.
复杂性
A 复杂的业务和操作模型创建了跨业务的相互依赖关系, 造成了非线性关系的复杂性, risk, 成本, 和质量
遗留系统
许多银行与过时的IT基础设施作斗争，阻碍了他们的业务 适应现代的能力 技术和提供引人注目的体验.
传统的转型杠杆
包括选址策略, 工作流自动化, 和整合, 不太可能满足总需求.
加速器Capabilities
鬼旋风加速器
摄取，解释和分析
摄取、解释和分析 各种数据格式, 包括结构化和非结构化, 扩大了分析范围和分析面，同时大大缩短了分析时间.
基于事实的分析
基于事实的分析 基于公司数据和广泛的行业数据增加准确性和信心.
可视化
操作流程的可视化以显示挑战, 问题, 以及运营改进机会. 将操作配置与行业标准本体保持一致，以确定策略和性能差距.
AI-Generated见解
基于预训练模型的人工智能生成的见解，提供kpi和KRIs，以指导战略变更和补救行动.
模拟
评估现有的服务质量瓶颈，测试潜在的策略和操作变化，以增加成功的可能性.
LLM集成
支持基于更新的策略和实施计划的内容生成和更新.
加速器的关键组件
组件
业务存在论
(图构造)
函数
可视化和度量业务复杂性
+ 基于超过25年的业务流程约定的预训练业务本体/模型
+ 快速模拟复杂的操作模型关系
+ 3000 +内置算法
+ 揭示对行为的细微洞察
+ 人工智能驱动的摄取过程
价值
+ 预先建立的关系最大限度地减少了“从头开始”的需要
+ 解释数据和业务关系
+ 无需本体检修即可适应
+ 得出合乎逻辑的结论并产生见解
+ 建立统计性能基线, 自动生成控制图以检测常见原因和特殊原因变化（异常/事件）
组件
AI-Driven分类
和对齐
函数
精确数据标记，标签，
& 分析
+ 将模型配置为客户端的细节(例如.g.、法规、客户、产品/服务、联系人、投诉、运营、 & risk)
+ 可重复的AI结构，轻松的实时数据更新
价值
+ 分类和组织来自内部和外部来源的各种数据，跨越各种格式
+ 高效处理大数据量, 识别关键模式, 趋势, 和关系的深刻分析
组件
业务模拟
函数
打开客户 & 业务影响
+ 从战略角度分析各种商业效应, 客户, 操作, 合规, 控制, risk, 以及技术决策.
+ 通过获得新的元素来解决数据差距，增强决策支持.
+ 利用模拟场景和多变量分析, 为全面洞察复杂环境而计算度量
价值
+ 提供业务和操作模型性能或risk（监管）的交互式动态视图, 客户, 操作, 和技术)
+ 揭示和测量上游和下游，非线性的相互依赖关系
+ 高效处理大数据量, 识别关键模式, 趋势, 和关系的深刻分析
认识到使用加速器的好处
我们的解决方案结合了深度域 专业知识 在转换, 业务绩效改善, 目标操作模型设计, AI, 以及采用敏捷方法的高级分析，以加速结果，同时降低整体转换risk.
好处
分析是基于事实的，而不是道听途说， 增加对未来状态设计预期性能的信心.
使复杂性可见和可测量，以实现更好的设计决策.
当获得新的数据和信息时，分析可以迅速更新.
当获得新的数据和信息时，分析可以迅速更新.
加速分析 & 设计，减少程序疲劳的risk.
利益相关者的参与和员工的时间 优化.
团队
约翰米. 凯勒
总统
领导
保罗Mokdessi
主要
金融服务咨询
克里斯托弗年代. Rigg
主要
金融服务咨询
艾伦Demers
主要
金融服务咨询
的见解 & 新闻
银行能100%遵守国际制裁吗?
根据2月5日的一篇文章, 2024, 金融时报》, 伊朗国有石油公司, 伊朗石化商业公司（PCC）, 利用在英国注册的幌子公司逃避美国的制裁...
迅速转型的risk
最近围绕谷歌图像生成的争议，谷歌被指控故意设计其双子座人工智能应用程序来生成“醒来”图像，这突显了人工智能开发中的一个概念...
两家辣酱生产商截然不同的发展道路表明，管理多个方面的risk敞口至关重要.
这是最好的时代，也是最坏的时代. 两家互为竞争对手的调味品企业的不同命运——这是麦基尔亨尼公司（McIlhenny Company）的最佳时期, 著名的塔巴斯科品牌辣酱生产商,...